常用的分类器有哪些呢，简述其原理？

线性分类器：Logistic归回 y=sigmoid(wx+b)

传统方式：特征描述和检测

KNN、k最邻近，判断图像与各个类别的距离

SVM、选项定特征、SVM算法输出一个最优化的分隔超平面（分类面）。

BPNN，全连接网络，计算量巨大

CNN，卷积神经网络